中国科学院院士何积丰在2024Bilibili超级科学晚活动上发表演讲，探讨普通人如何用好AI大模型技术提升自身和社会价值。
02何积丰认为，AI技术应被看作助手，而非代替人类创造新世界的未来，因此应拥抱AI技术，适应其发展。
03他建议普通人要不断学习，专精自己的优势和专业领域，提高专业水平，同时思考怎么样将AI应用到专业中，提高产出和效率。
04此外，要不断吸收新信息，拥抱变化，拓展视野，接触更多人，与行业思考，以开放心态拥抱未来技术。
随着生成式人工智能（AI）技术风靡全球，除了工具层面之外，很多人还希望关注我们普通人如何用好 AI 大模型技术提升自身和社会价值。
钛媒体App 11月3日消息，中国科学院院士，上海华科智谷人工智能研究院院长何积丰近期在2024Bilibili超级科学晚活动上发表主题为《普通人怎么样去使用AI大模型》的演讲。
何积丰院士表示，自1956年提出 AI 概念以来，AI 技术迎来了AI第一段发展期——反思发展期——第二次发展高潮——AlphaGo引发全民 AI 热潮阶段。
随着科技发展，如今，AI 早就深入到我们生活的所有的领域，但它也有正、反两面。据统计，80%的职业将至少有一项工作暴露于AI，还有19%的的人表示，一半以上工作都可以AI来做，比如企业行销工作、软件设计、音乐设计等工作，AI 正在取代人类的工作和职业。
何积丰认为，我们该拥抱 AI 技术，适应 AI 技术发展，提倡要不断学习，包括要专精自己的优势跟专业领域，逐步的提升自己的专业水平；同时要要思考如何把AI应用到自己的专业里面，提升个人的产出跟效率；此外，也要不断吸收新的信息，拥抱新的变化，接触更多的人，拓展自己的视野。
何积丰，1943年8月5日出生于上海市，计算机软件专家，中国科学院院士，上海华科智谷人工智能研究院院长，原华东师范大学软件学院院长、教授、博士生导师。
何积丰从复旦大学数学系毕业，并被分配到华东师范大学工作，先后担任教授、博士生导师；1980年被派往美国旧金山大学进修；1984年在英国牛津大学计算机实验室任客座教授、高级研究员；1998年担任联合国大学国际软件技术研究所高级研究员；2001年担任华东师范大学软件学院院长；2002年成为华东师范大学首批终身教授；2005年当选中国科学院院士；2010年被英国约克大学授予荣誉博士学位；2016年受聘为华东师范大学计算机科学与软件工程学院院长。2019年受聘为同济大学特聘教授，入职同济大学交通运输工程学院。
“目前AI的安全工作其实是集中在察觉缺陷，还没解决问题的全部答案”， 何积丰早前表示，大模型开启了真正意义上的AI，大模型的通用能力让其能够应用到人类生产生活的各个场景中，而一旦AI出现安全问题，其影响将难以预估。
以隐私问题为例，何积丰称，大模型时代的隐私问题跟传统的机器学习是有差别的，一是大模型在训练过程中，涉及大量用户个人信息和数据；二是使用过程中涉及很多用户私密信息，这些信息没有受到应有的隐私保护，用户在使用时面临“要么失去隐私、要么失去服务”的选择；三是大模型的生成能力让隐私泄露变得更加容易也更加多样化，隐私保护变得更加困难。
“AI 就像孙悟空，需要唐僧的紧箍咒保证其不任意使用他的能力去闯祸、胡作非为，”何积丰曾指出，对齐就是控制 AI 安全的核心技术，对齐是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。何积丰以机器人为例，机器人学的第一定律就是不得伤害人类或因不作为使人类受到伤害。
何积丰强调，在 AI 发展过程中，千万不要忘记人类的核心角色，“AI技术是我们的助手，而不是代替人类创造新世界的未来。”
“我们应该以开放的心态拥抱变化，相信AI技术会给我们带来更加美好的未来。”何积丰称。
前段时间，随着诺贝尔奖的评选结果公布，备受关注的三大科学奖项里面，其中有两个都跟 AI 技术相关。下面我们想跟大家讲讲三个跟 AI 相关的话题。
AI 成为大家热议的话题，但实际上，大家知道 AI 并不是今天才有的概念。20世纪50年代，随着计算机的出现以后，人们开始去探讨如何让计算机表现的更加像人类。
在1956年，一群技术科学家组织一个夏季讨论班，他们共同探讨了怎么用机器来模仿人类的智能的可能性，也在历史上第一次提出了AI这个概念。
在上世纪六十多岁年代，AI的主要研究什么内容呢？他研究我们所谓的专家系统，人自然源的处理图像处理。
到1962年，世界上第一个聊天机器人——医疗机器人诞生，它主要功能是什么呢？它能够模拟一个心理医生怎么跟病人进行对话的。这个程序很简单，总共前后才两百行的代码，但是实际上是开启了“人机对话”这个序幕。
到上世纪70年代，我们称为是AI的反思发展期。当时因为计算机内存比较有限，计算速度也受到一定影响。所以它不足以解决任何实际上的我们需要它解决的问题。表现在在研究成果上的发展是比较慢的，整个的进展也是不如我们人意的。
到80年代，AI才进入了所谓第二次发展高潮，主要原因是，有大量的资金投入到这个领域。1984年有个项目叫CYC，他做什么事情呢？他是个超级百科全书一个项目它主要功能是什么？就把人类制造所有的常识都放到计算机里面。你要问什么问题，在网上给你一个回答，这是一个巨型的数据库。
到本世纪2016年3月，阿尔法狗（AlphaGo）对战世界围棋冠军，并且以4比1的总比分取得胜利。因此，这时AI 真是被普通老百姓所知道了，原来这个 AI 那么厉害，从此 AI 热潮就被掀起了。
而现在，随着我们的科技发展，AI 早就深入到我们生活的各个领域了，为我们带来一个前所未有的便利和惊喜。
AI对我们人类生活的影响应该是复杂的，而且有多个维度的。下面我们跟大家分享一下，他给我们工作跟生活带来什么。
在工作上，我们会慢慢发现，那些过去例行性的任务变得更加次要，因为AI 机器能够帮助我们做很多事。比如说，你跟客户在这个电话线上互动，数据分析，资料收集跟检索、文书书写这些工作完全可以通过AI来完成，它比我们做的快的多。
近期关于这个AI的应用，有个研究方面的论文提供了一个非常有趣的结果。这个论文研究的重点是什么呢？他讨论了2087个所谓工序。
什么叫工序呢？是我们通常讲的每个工作任务中间最小单元。通常每一个工作任务，它是有很多工序组成的。比如说你要说让领导做个决策，那么做决策那么大的工作，我们需要通过首先要熟悉信息，然后要比较不同的优化的指标，看看哪个是我当前最关心的，那么多工序组成一个工种。
经过人类跟AI的评价，如果有项工序用AI做，在质量不变情况下能够减少50%以上的时间的话。那么我们认为这工作AI就可以来替代人类做——我们把它称为“暴露于 AI”，我们做了一个统计，80%的职业将至少有一项工作暴露于AI。还有19%的人士认为，一半以上工作都可以AI来做，比如企业行销工作、软件设计工作等等。如果你做一般产品的设计，我们相信，AI技术能够减少研究跟设计时间，改进产品的模拟跟测试。
很显然，AI 对我们很多行业是很有成就的。有了AI的加速以后，大家工作肯定会比过去有更大的改善。
首先体现出来就是，我们工作效率会比过去高了，很多人会慢慢发现我们以前想做的和过去做不到的事情，现在突然之间，AI 可以帮我们实现很多梦寐以求的事情。
同样，许多我们掌握的技能在AI的加持下面也可以更好的派上用处。而这时候，我们可以花更多的时间专注于更加高层次的规划与工作。
由此可见，未来职场将会更加发挥发现跟处理问题的能力，创造力以及批判性的思维，还有主动学习和获取新技能能力，这也是我们对于现在教育提的一个希望。
除了刚才我们讲的工作方面例子以外，我们下面就讲一些过去我们有部分人认为重复性、密集性工作是AI比较容易完成的。但如果你要做创造，如说娱乐生活里面，AI可能就不能达到我们的预期了。
不过，实际情况往往是相反，AI对视频音乐社交等人类情感创意性的工作也是早早就超乎我们能不能想象。生成式 AI 大模型的产生，在视频音乐类应用领域风生水起。通过深度学习和大数据分析等技术，AI 能够为我们客户提供很多个性化的内容推荐。不管是音乐也好，电影也好，都能够根据用户的爱好实现什么精准匹配了。
首先，AI在我们的音乐创作中也表现出巨大的潜力，不仅能够创造我们常见的流行音乐，还能够探索全新的音乐风格。
同时，AI通过我们社交的软件，实现了客户感兴趣的精准推荐和社交互动的智能优化。
另外，AI在视频制作上同样大放异彩，从智能的坚持到情感分析，AI技术都为影视行业注入新的活力。
实际上，AI也早就不再是科学家的专属领域，它已经悄然走入了我们千家万户。普通人都可以通过了AI，让我们生活变得更有智能、更便捷。
比如，我们可以给自己家里打造一个智能的生态里面，把家里的灯光、空调、窗帘、音响等家居设备一网打尽，构成一个智能的物联网。我们用的手机其他的智能系统就是这个生态系统里面的大脑。
这样结果使得生活里面的一切，都能通过一键创作就能轻松实现了，我们的生活因此变得更便捷、更舒适。
我们相信，AI 将继续发挥它巨大的潜力，成为引领科技进步和社会变革的关键力量。
随着大型语言模型，如ChatGPT的不断发展，未来 AI 将不再局限于特定任务，而且能够像人类一样处理多种复杂任务，还能够具备那种自我学习更深入的能力。
针对这样的一个发展的趋势，我们应该怎么办？AI 会进入生活到我们各行各业，推动产业的升级跟转型，这是一个趋势。我们看到，在医疗也好，教育也好，金融交通领域，AI 将发挥越来越大的作用，提升了服务质量和效率。
那么在AI时代，我们该做些什么呢？我们这里提了这样一些想法给大家做参考。
第三，我们要不断吸收新的信息，拥抱新的变化，拓展自己的视野。我们要接触更多的人，跟行业思考，能够跟自己对照出什么新的火花。
最后，我们应该以开放的心态拥抱变化，相信未来技术会给我们大家带来更美好的未来。
